- Actualizado: septiembre 25, 2026
Qué es un prompt: guía con fórmula, ejemplos y errores comunes
Si usas ChatGPT, Claude, Gemini o cualquier otra inteligencia artificial, ya escribes prompts todos los días, aunque no lo llames así. Y seguramente notaste que la misma herramienta puede darte una respuesta genial o una respuesta genérica según cómo le hables. La diferencia casi nunca está en la herramienta: está en el prompt 🎯
Respuesta corta: un prompt es la instrucción o el conjunto de instrucciones que le das a un modelo de inteligencia artificial para que realice una tarea. Un buen prompt incluye cinco elementos: un rol, el contexto, la tarea concreta, el formato de salida y las restricciones o ejemplos.
En esta guía aprendes qué es un prompt, cómo se construye, qué técnicas usan los especialistas (con su origen en investigaciones reales), ejemplos de antes y después para distintas profesiones, los errores más comunes y qué información nunca conviene pegar en una herramienta pública.
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Qué es un prompt
La palabra viene del inglés y significa «indicación» o «instrucción». En el contexto de la inteligencia artificial generativa, un prompt es el texto (o la imagen, el audio o el archivo) que le entregas a un modelo para que produzca una respuesta. Puede ser una pregunta corta, como «¿qué es la inflación?», o un documento largo con reglas, ejemplos y datos.
Los modelos de lenguaje no «entienden» tus intenciones como lo haría un colega que te conoce hace años. Trabajan con lo que aparece en el prompt: si falta contexto, lo completan con lo más probable, que suele ser algo genérico. Por eso escribir un buen prompt es, en el fondo, aprender a dar buenas instrucciones: una habilidad de comunicación tan útil con una IA como con una persona.
Si quieres el panorama completo de la tecnología que hay detrás, te recomendamos leer antes qué es la inteligencia artificial y qué usos tiene.
Las 5 partes de un buen prompt
No existe una fórmula mágica, pero casi todos los prompts efectivos combinan estos cinco elementos. Anthropic, la empresa que desarrolla Claude, recomienda en su documentación oficial ser claro y directo, dar ejemplos, estructurar el mensaje y asignar un rol; otras guías de referencia coinciden en lo esencial.
| Elemento | Qué es | Ejemplo |
|---|---|---|
| 1. Rol | Quién quieres que «sea» la IA para esta tarea | «Actúa como un editor de una revista de negocios.» |
| 2. Contexto | La situación, el público y el objetivo | «Escribo para dueños de pymes que no conocen la IA.» |
| 3. Tarea | Lo que necesitas, en un verbo claro | «Redacta tres títulos para un artículo sobre facturación electrónica.» |
| 4. Formato | Cómo quieres recibir la respuesta | «Entrégalos en una lista numerada, de máximo 60 caracteres cada uno.» |
| 5. Restricciones y ejemplos | Lo que se debe evitar y modelos de lo que sí quieres | «Sin signos de exclamación. Tono cercano, como este ejemplo: …» |
No hace falta que uses siempre los cinco. Para una tarea simple basta con la tarea y el formato. Pero cuando el resultado no te convence, revisar cuál de los cinco falta suele resolverlo.
Ejemplos de prompts: antes y después
La mejor manera de entender la diferencia es verla. Estos tres ejemplos muestran el mismo pedido con un prompt flojo y con uno mejorado.
Ejemplo 1: marketing
Antes: «Escribe un post para Instagram sobre mi cafetería.»
Después: «Actúa como community manager de una cafetería de barrio en Bogotá. Escribe un post de Instagram para anunciar nuestro nuevo café de origen Huila. Público: personas de 25 a 40 años que trabajan cerca. Tono: cálido y cercano, sin tecnicismos. Máximo 60 palabras, con una llamada a la acción para venir esta semana y tres hashtags.»
Ejemplo 2: recursos humanos
Antes: «Dame preguntas para una entrevista de trabajo.»
Después: «Actúa como reclutador con experiencia en perfiles administrativos. Necesito ocho preguntas para entrevistar a una persona para un puesto de asistente contable junior. Incluye cuatro preguntas sobre situaciones reales de trabajo y cuatro sobre organización del tiempo. Para cada una, indica qué tipo de respuesta sería una buena señal y cuál una señal de alerta.»
Ejemplo 3: finanzas personales
Antes: «Ayúdame a ahorrar.»
Después: «Soy empleado con un ingreso mensual de 1.200 dólares. Mis gastos fijos son 700 y quiero ahorrar para un fondo de emergencia de tres meses. Arma un plan de 12 meses con la cantidad a ahorrar por mes, propón tres recortes realistas en gastos variables y presenta todo en una tabla. Señala qué supuestos hiciste para que yo pueda corregirlos.»
Observa que el último ejemplo le pide a la IA declarar sus supuestos. Es un truco muy útil: te permite detectar dónde asumió algo que no es cierto. Si quieres desarrollar ese hábito de revisión, lee nuestra guía sobre qué es el pensamiento crítico y cómo entrenarlo.
Técnicas de prompting que vienen de la investigación
Detrás de los consejos prácticos hay investigación científica publicada. Conocer el origen de las técnicas te ayuda a usarlas con criterio.
Zero-shot y few-shot: dar ejemplos cambia el resultado
Cuando pides algo sin ningún ejemplo, se llama zero-shot. Cuando incluyes uno o varios modelos de lo que esperas, se llama one-shot o few-shot. El término se popularizó con el artículo «Language Models are Few-Shot Learners» (Brown y colaboradores, 2020), donde presentaron a GPT-3 y mostraron que los modelos grandes rinden mejor cuando ven algunos ejemplos dentro del propio prompt.
Cómo aplicarlo: si quieres que la IA escriba descripciones de producto con tu estilo, pega dos o tres descripciones tuyas ya aprobadas y pide «escribe una nueva siguiendo el mismo estilo y estructura».
Cadena de pensamiento: pedir el razonamiento paso a paso
En 2022, un equipo de Google Research (Jason Wei y colaboradores) publicó «Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models». Mostraron que, cuando se le enseña al modelo a desarrollar pasos intermedios de razonamiento, mejora en problemas de aritmética, sentido común y lógica.
Cómo aplicarlo: en tareas de cálculo o de decisión, agrega «razona paso a paso y muéstrame cada paso antes de darme la conclusión». Además de mejorar el resultado, te deja revisar el camino.
Rol, estructura y separación de partes
La documentación oficial de Claude recomienda asignar un rol, ser específico y, cuando el prompt tiene varias partes (contexto, instrucciones, ejemplos), separarlas con etiquetas claras, por ejemplo <contexto>, <tarea> y <ejemplos>. Esto ayuda al modelo a no mezclar las instrucciones con los datos que le compartes.
Iterar: el primer prompt casi nunca es el definitivo
Trata cada respuesta como un borrador. Pide ajustes concretos («más corto», «menos formal», «agrega un ejemplo de una pyme») en lugar de empezar de cero. La conversación es parte del método.
Errores comunes al escribir prompts
- Ser demasiado vago: «Hazlo mejor» no dice mejor en qué. Indica el criterio: más breve, más técnico, más persuasivo.
- No dar contexto sobre el público: no es lo mismo explicar a un niño que a un gerente.
- Pedir muchas cosas a la vez: divide las tareas grandes en pasos y encadénalos.
- No definir el formato: si necesitas una tabla, una lista o un correo, dilo.
- Aceptar la primera respuesta sin revisarla: los modelos pueden equivocarse con total seguridad. Verifica datos, cifras y citas.
- Olvidar el tono de tu marca: sin una guía de voz, todo suena igual que el texto de otras personas.
Para reforzar lo básico, complementa esta guía con los 10 tips para lograr que ChatGPT responda mejor.
Qué no debes escribir en un prompt: el caso de Samsung
Un prompt no solo es una instrucción: también es información que envías a un servicio externo. En 2023, la prensa internacional informó que ingenieros de Samsung habían pegado en ChatGPT código fuente interno y notas de una reunión para pedir ayuda con errores y resúmenes. Según Bloomberg, la empresa prohibió después el uso de herramientas de IA generativa en dispositivos corporativos, por el temor de que los datos quedaran almacenados en servidores externos y fueran difíciles de recuperar o eliminar.
La regla práctica es sencilla. Antes de pegar algo en una IA pública, pregúntate si estarías cómodo viéndolo en manos ajenas. Conviene no incluir:
- contraseñas, claves de acceso o llaves de API,
- datos personales de clientes (documentos de identidad, direcciones, historiales),
- código o documentos confidenciales de tu empresa,
- información financiera sensible o contratos con cláusulas de confidencialidad.
Si necesitas trabajar con información sensible, consulta la política de tu empresa y las opciones de cada herramienta para cuentas corporativas o modelos que se ejecutan en tu propio equipo. Es un tema que se vuelve cada vez más importante también en ciberseguridad.
Plantillas de prompts listas para adaptar
Copia estas plantillas y reemplaza lo que está entre corchetes:
Para escribir un texto
«Actúa como [rol]. Escribe [tipo de texto] sobre [tema] para [público]. Objetivo: [qué debe lograr]. Tono: [tono]. Longitud: [extensión]. Incluye [elementos] y evita [elementos]. Aquí tienes un ejemplo del estilo que busco: [ejemplo].»
Para resumir un documento
«Resume el siguiente texto en [número] puntos para una persona que [perfil]. Destaca las decisiones que hay que tomar y los plazos. Si algo no está claro en el texto, indícalo en lugar de suponerlo. Texto: [pegar texto].»
Para tomar una decisión
«Quiero decidir entre [opción A] y [opción B]. Mis criterios son [criterios]. Haz una tabla comparativa, señala los supuestos que hiciste y dime qué información adicional necesitarías para decidir con más seguridad.»
Para practicar una conversación difícil
«Simula ser [persona] en una conversación en la que yo debo [objetivo]. Responde como lo haría realmente esa persona y, al final de cada intercambio, dame una observación breve sobre cómo mejorar mi forma de expresarme.» Es un excelente entrenamiento previo antes de hablar con alguien; si quieres más técnicas para esas situaciones, lee nuestra guía de comunicación asertiva.
Prompt personal, voz de marca y sistemas de prompts
Cuando usas la IA todos los días para trabajar, escribir cada vez desde cero es ineficiente. Los equipos que obtienen mejores resultados hacen tres cosas:
- Documentan su voz: un documento breve con cómo habla la marca, palabras que usa y que evita, y ejemplos aprobados. Se pega como contexto al inicio de cada tarea.
- Arman un banco de prompts: guardan los que funcionaron, con una nota de para qué sirven y qué variables hay que cambiar.
- Definen un proceso de revisión: la IA produce el primer borrador, una persona lo edita y verifica. Nadie publica sin esa revisión humana.
Estos tres pasos son justamente el eje del curso Copywriting con IA de Pulsión Digital: el módulo 2 trabaja el documento de voz de marca, el módulo 3 el briefing para dar contexto real a la IA y el módulo 10 el banco de prompts y el proceso de edición. Todo se aplica sobre un caso de negocio de principio a fin.
Cómo lo aprendes en Pulsión Digital
Aprender prompts leyendo artículos ayuda, pero la práctica guiada acelera mucho. En la academia de Pulsión Digital los cursos se cursan a tu propio ritmo, con un examen corto en cada clase, tutor con IA para resolver dudas en el momento, comunidad de personas con intereses parecidos y certificado al aprobar el examen final. Según lo que quieras lograr, puedes empezar por:
- Copywriting con IA: para que los textos que produces con IA suenen a ti y no a una plantilla.
- Marketing Digital con IA: para aplicar ChatGPT, Claude, Meta Ads y automatización en un caso de negocio concreto.
- Claude Code: para dar el siguiente paso y crear agentes que automatizan tareas, desde cero y sin experiencia previa.
Preguntas frecuentes sobre los prompts
¿Qué es un prompt en inteligencia artificial?
Es la instrucción, pregunta o texto que le das a un modelo de IA para que genere una respuesta. Puede ser tan simple como una frase o tan completo como un documento con contexto, reglas y ejemplos.
¿Qué es un prompt para ChatGPT?
Es lo que escribes en el cuadro de conversación de ChatGPT. Cuanto más claro sea el rol, el contexto, la tarea y el formato, más útil será la respuesta.
¿Cómo escribir un buen prompt?
Define un rol, explica el contexto y el público, indica la tarea con un verbo claro, especifica el formato de salida y agrega restricciones o ejemplos. Después, itera pidiendo ajustes concretos.
¿Qué es el prompt engineering?
Es la práctica de diseñar y probar prompts para obtener resultados más precisos y consistentes de un modelo. Incluye técnicas como los ejemplos (few-shot) y el razonamiento paso a paso (chain-of-thought).
¿Es seguro compartir información privada en un prompt?
No en herramientas públicas. Evita contraseñas, datos personales de clientes y documentos confidenciales. Revisa la política de tu empresa y las opciones de privacidad de cada servicio.
¿Hay que verificar lo que responde la IA?
Siempre que el dato importe. Los modelos pueden generar información falsa con mucha seguridad, como ocurrió con abogados que presentaron ante un tribunal sentencias inventadas por ChatGPT. Comprueba cifras, citas y fuentes en su origen.
Conclusión
Un prompt es, ante todo, una instrucción bien pensada. Con un rol, contexto, una tarea clara, un formato y algunos ejemplos, obtienes resultados muy superiores a los de un pedido vago. Añade el hábito de iterar, la revisión humana y el cuidado con los datos que compartes, y tendrás una habilidad que vale en casi cualquier trabajo. Empieza hoy mismo: toma una tarea que repitas cada semana, reescribe su prompt con los cinco elementos y compara el resultado.
Fuentes consultadas
- Brown, T. et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. NeurIPS.
- Wei, J. et al. (2022). Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models. NeurIPS.
- Anthropic. Prompting best practices (documentación oficial de Claude).
- Bloomberg (2 de mayo de 2023). Samsung Bans ChatGPT, Google Bard, Other Generative AI Use by Staff After Leak.
- Mata v. Avianca, Inc. (S.D.N.Y., 2023).