{"id":5274,"date":"2026-09-29T06:20:00","date_gmt":"2026-09-29T06:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/?p=5274"},"modified":"2026-09-29T06:20:00","modified_gmt":"2026-09-29T06:20:00","slug":"sesgos-cognitivos-ejemplos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/sesgos-cognitivos-ejemplos\/","title":{"rendered":"Sesgos cognitivos: qu\u00e9 son, 7 ejemplos y c\u00f3mo evitarlos"},"content":{"rendered":"<p>Los <strong>sesgos cognitivos<\/strong> son la raz\u00f3n por la que una persona inteligente, informada y con buena intenci\u00f3n puede tomar una mala decisi\u00f3n sin darse cuenta. Le pasa a jueces con a\u00f1os de experiencia, a directivos, a m\u00e9dicos y, por supuesto, a cualquiera que compra algo \u00abporque estaba rebajado\u00bb o que solo lee las noticias que le dan la raz\u00f3n \ud83e\udde0<\/p>\n\n<div style=\"background-color:#faf8f2;border-left:6px solid #f0ec1d;padding:16px 20px;margin:24px 0\">\n<p><strong>Respuesta corta:<\/strong> los sesgos cognitivos son errores sistem\u00e1ticos y predecibles en la forma en que juzgamos y decidimos. Nacen de atajos mentales que nos ahorran esfuerzo, pero que en ciertas situaciones nos desv\u00edan de la l\u00f3gica y de la evidencia. Los m\u00e1s comunes son el sesgo de confirmaci\u00f3n, el anclaje, la disponibilidad, el efecto halo, la aversi\u00f3n a la p\u00e9rdida, el costo hundido y el efecto de arrastre.<\/p>\n<\/div>\n\n<p>En esta gu\u00eda vas a encontrar qu\u00e9 son, por qu\u00e9 existen, siete ejemplos cotidianos explicados con calma, dos experimentos reales que muestran su fuerza, en qu\u00e9 se parecen y en qu\u00e9 se diferencian los sesgos humanos de los sesgos de la inteligencia artificial y, sobre todo, t\u00e9cnicas concretas para contrarrestarlos. Al final tienes un ejercicio pr\u00e1ctico y un plan de siete d\u00edas.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>\u00bfQuieres entrenar tu criterio con pr\u00e1ctica guiada y a tu ritmo?<\/strong><\/p>\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-text-color has-background\" href=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/curso\/pensamiento-critico\/\" style=\"background-color:#f0ec1d\"><strong>VER EL CURSO DE PENSAMIENTO CR\u00cdTICO<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2>Qu\u00e9 son los sesgos cognitivos<\/h2>\n\n<p>Un sesgo cognitivo es una <strong>desviaci\u00f3n sistem\u00e1tica<\/strong> del juicio. \u00abSistem\u00e1tica\u00bb es la palabra clave: no se trata de un error al azar, como equivocarse al sumar una vez, sino de una tendencia que se repite en la misma direcci\u00f3n y que se puede predecir. Si sabes qu\u00e9 sesgo est\u00e1 en juego, puedes anticipar hacia d\u00f3nde se va a torcer una decisi\u00f3n.<\/p>\n\n<p>El concepto se volvi\u00f3 central en la psicolog\u00eda gracias a <strong>Amos Tversky y Daniel Kahneman<\/strong>. En 1974 publicaron en la revista <em>Science<\/em> el art\u00edculo \u00abJudgment under Uncertainty: Heuristics and Biases\u00bb, donde describieron tres atajos mentales (heur\u00edsticos) que usamos para juzgar en situaciones de incertidumbre: la representatividad, la disponibilidad y el anclaje. Su tesis era sencilla y a la vez inc\u00f3moda: esos atajos suelen ser \u00fatiles, pero producen errores graves y previsibles. A\u00f1os despu\u00e9s, en 2002, Kahneman recibi\u00f3 el Premio Nobel de Econom\u00eda \u00abpor haber integrado ideas de la investigaci\u00f3n psicol\u00f3gica en la ciencia econ\u00f3mica, especialmente sobre el juicio humano y la toma de decisiones bajo incertidumbre\u00bb.<\/p>\n\n<p>Conviene distinguir tres ideas que a menudo se mezclan:<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Heur\u00edstico:<\/strong> el atajo mental en s\u00ed (\u00absi lo recuerdo f\u00e1cilmente, debe de ser frecuente\u00bb).<\/li>\n<li><strong>Sesgo:<\/strong> el error sistem\u00e1tico que ese atajo produce cuando no encaja con la realidad.<\/li>\n<li><strong>Prejuicio:<\/strong> una actitud negativa hacia un grupo de personas. Puede apoyarse en sesgos, pero no es lo mismo.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Por qu\u00e9 tenemos sesgos: el cerebro r\u00e1pido y el cerebro lento<\/h2>\n\n<p>En su libro <em>Pensar r\u00e1pido, pensar despacio<\/em> (2011), Kahneman populariz\u00f3 una met\u00e1fora \u00fatil: tenemos dos modos de pensar. El <strong>sistema 1<\/strong> es r\u00e1pido, autom\u00e1tico e intuitivo; es el que te permite reconocer una cara o esquivar un obst\u00e1culo. El <strong>sistema 2<\/strong> es lento, deliberado y cansador; es el que usas para resolver una cuenta dif\u00edcil o comparar dos contratos.<\/p>\n\n<p>La mayor parte del d\u00eda funcionamos en modo autom\u00e1tico, y est\u00e1 bien que as\u00ed sea: ser\u00eda imposible analizar a fondo cada decisi\u00f3n. El problema aparece cuando una decisi\u00f3n importante se resuelve con el sistema 1 sin que nos demos cuenta. Los sesgos no son un defecto de las personas \u00abpoco inteligentes\u00bb: son el precio de tener un cerebro eficiente. Por eso la meta no es eliminarlos, sino <strong>reconocer las situaciones en las que conviene frenar<\/strong> y activar el pensamiento lento.<\/p>\n\n<p>Algo que ayuda a entenderlo: los sesgos se intensifican con el cansancio, el estr\u00e9s, la prisa y la sobrecarga de informaci\u00f3n. Si te interesa esa relaci\u00f3n entre bienestar y capacidad de pensar con claridad, te recomendamos nuestro art\u00edculo sobre <a href=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/mente-y-cuerpo-por-que-una-vida-equilibrada-tambien-mejora-nuestra-capacidad-de-aprender\/\">mente y cuerpo y c\u00f3mo una vida equilibrada mejora la capacidad de aprender<\/a>.<\/p>\n\n<h2>Tipos de sesgos cognitivos: tabla resumen de los 7 m\u00e1s comunes<\/h2>\n\n<p>Existen listas con decenas de sesgos, y muchos se superponen entre s\u00ed. En lugar de memorizar un cat\u00e1logo, es m\u00e1s \u00fatil dominar un pu\u00f1ado que aparecen todos los d\u00edas. Estos siete cubren buena parte de los errores de juicio que cometemos en el trabajo, en el consumo y en la vida personal:<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table>\n<thead><tr><th>Sesgo<\/th><th>Qu\u00e9 hace<\/th><th>Ejemplo cotidiano<\/th><th>Ant\u00eddoto r\u00e1pido<\/th><\/tr><\/thead>\n<tbody>\n<tr><td><strong>Confirmaci\u00f3n<\/strong><\/td><td>Buscamos y recordamos lo que confirma lo que ya creemos<\/td><td>Solo lees rese\u00f1as positivas del producto que ya decidiste comprar<\/td><td>Busca activamente la mejor evidencia en contra<\/td><\/tr>\n<tr><td><strong>Anclaje<\/strong><\/td><td>El primer n\u00famero que vemos arrastra nuestras estimaciones<\/td><td>Un precio \u00abantes 200, ahora 120\u00bb te parece una ganga<\/td><td>Define tu propia cifra antes de ver la del otro<\/td><\/tr>\n<tr><td><strong>Disponibilidad<\/strong><\/td><td>Juzgamos la frecuencia por lo f\u00e1cil que es recordar ejemplos<\/td><td>Temes m\u00e1s a volar que a ir en coche tras ver un accidente a\u00e9reo en las noticias<\/td><td>Pregunta por los datos, no por los casos<\/td><\/tr>\n<tr><td><strong>Efecto halo<\/strong><\/td><td>Un rasgo positivo ti\u00f1e la opini\u00f3n sobre todo lo dem\u00e1s<\/td><td>Supones que alguien elocuente en una entrevista tambi\u00e9n ser\u00e1 organizado<\/td><td>Eval\u00faa cada criterio por separado<\/td><\/tr>\n<tr><td><strong>Aversi\u00f3n a la p\u00e9rdida<\/strong><\/td><td>Perder duele m\u00e1s de lo que alegra ganar lo mismo<\/td><td>No vendes una inversi\u00f3n que baja \u00abpara no perder\u00bb<\/td><td>Pregunta: \u00bfla comprar\u00eda hoy a este precio?<\/td><\/tr>\n<tr><td><strong>Costo hundido<\/strong><\/td><td>Seguimos con algo solo por lo que ya invertimos<\/td><td>Terminas una pel\u00edcula aburrida porque pagaste la entrada<\/td><td>Decide mirando solo costos y beneficios futuros<\/td><\/tr>\n<tr><td><strong>Efecto de arrastre<\/strong><\/td><td>Adoptamos una idea porque muchos la adoptan<\/td><td>Eliges el restaurante lleno aunque no sepas si es bueno<\/td><td>Pregunta: \u00bfqu\u00e9 pensar\u00eda si nadie m\u00e1s opinara?<\/td><\/tr>\n<\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sesgos-cognitivos-ejemplos-7-sesgos.png\" alt=\"Los 7 sesgos cognitivos m\u00e1s comunes con una pregunta para detectar cada uno\" width=\"1200\" height=\"830\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-5271\" srcset=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sesgos-cognitivos-ejemplos-7-sesgos.png 1200w, https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sesgos-cognitivos-ejemplos-7-sesgos-300x208.png 300w, https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sesgos-cognitivos-ejemplos-7-sesgos-1024x708.png 1024w, https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sesgos-cognitivos-ejemplos-7-sesgos-768x531.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption>Los 7 sesgos cognitivos m\u00e1s comunes y la pregunta que te ayuda a detectar cada uno.<\/figcaption><\/figure>\n\n<h2>7 ejemplos de sesgos cognitivos en la vida cotidiana<\/h2>\n\n<p>Veamos cada sesgo con un ejemplo concreto, la evidencia que lo respalda cuando existe un estudio cl\u00e1sico y una forma pr\u00e1ctica de contrarrestarlo.<\/p>\n\n<h3>1. Sesgo de confirmaci\u00f3n: ver solo lo que te da la raz\u00f3n<\/h3>\n\n<p>Est\u00e1s convencido de que tu compa\u00f1ero nuevo es desorganizado. Cada vez que llega tarde a una reuni\u00f3n, lo registras como prueba; las cinco veces que entreg\u00f3 a tiempo, pasan desapercibidas. El sesgo de confirmaci\u00f3n es la tendencia a <strong>buscar, interpretar y recordar informaci\u00f3n que confirma lo que ya pensamos<\/strong>, y a ignorar o desestimar lo que lo contradice.<\/p>\n\n<p>Un experimento cl\u00e1sico lo ilustra. En 1960, el psic\u00f3logo Peter Wason present\u00f3 a sus participantes la serie <strong>2, 4, 6<\/strong> y les pidi\u00f3 que descubrieran la regla que la generaba proponiendo otras series de tres n\u00fameros. Lo intuitivo es suponer algo como \u00abn\u00fameros pares que suben de dos en dos\u00bb y probar series como 8, 10, 12, que reciben un \u00abs\u00ed\u00bb. Lo que cuesta es probar series que podr\u00edan <em>refutar<\/em> esa idea (por ejemplo, 1, 7, 50). La regla real era mucho m\u00e1s amplia: tres n\u00fameros en orden creciente. Wason mostr\u00f3 que muchas personas buscan casos que confirman su hip\u00f3tesis en lugar de casos que podr\u00edan desmentirla, y por eso anuncian reglas equivocadas con total seguridad.<\/p>\n\n<p><strong>C\u00f3mo contrarrestarlo:<\/strong> antes de tomar una decisi\u00f3n importante, dedica cinco minutos a buscar la mejor evidencia en contra de lo que crees. No la m\u00e1s d\u00e9bil, la mejor.<\/p>\n\n<h3>2. Anclaje: el primer n\u00famero manda<\/h3>\n\n<p>Entras a una tienda y ves una chaqueta a 300. Al lado, otra a 150. La segunda te parece barata, aunque quiz\u00e1 no lo es: tu referencia qued\u00f3 \u00abanclada\u00bb en 300. El anclaje es la tendencia a <strong>depender demasiado del primer dato que recibimos<\/strong>, incluso cuando ese dato es irrelevante.<\/p>\n\n<p>El experimento m\u00e1s famoso es el de Tversky y Kahneman (1974). Se hac\u00eda girar ante los participantes una rueda de la fortuna con n\u00fameros del 0 al 100. Luego se les preguntaba si el porcentaje de pa\u00edses africanos en las Naciones Unidas era mayor o menor que el n\u00famero que hab\u00eda salido y, despu\u00e9s, cu\u00e1l era su estimaci\u00f3n. El n\u00famero era claramente arbitrario, y aun as\u00ed influy\u00f3: <strong>la estimaci\u00f3n mediana fue de 25 % en el grupo que recibi\u00f3 el 10 y de 45 % en el grupo que recibi\u00f3 el 65<\/strong>. Los autores a\u00f1aden un detalle revelador: pagar por acertar no redujo el efecto.<\/p>\n\n<p>El mismo art\u00edculo describe otra prueba: dos grupos de estudiantes de secundaria ten\u00edan cinco segundos para estimar un producto escrito en la pizarra. Quienes ve\u00edan 1 \u00d7 2 \u00d7 3 \u00d7 4 \u00d7 5 \u00d7 6 \u00d7 7 \u00d7 8 dieron una mediana de 512; quienes ve\u00edan 8 \u00d7 7 \u00d7 6 \u00d7 5 \u00d7 4 \u00d7 3 \u00d7 2 \u00d7 1, una mediana de 2.250. La respuesta correcta es 40.320. Los primeros n\u00fameros que procesaban anclaban el resultado.<\/p>\n\n<p><strong>C\u00f3mo contrarrestarlo:<\/strong> antes de ver un precio, una oferta salarial o una estimaci\u00f3n ajena, escribe tu propia cifra y por qu\u00e9. As\u00ed tendr\u00e1s un ancla basada en tus datos, no en la del otro.<\/p>\n\n<h3>3. Disponibilidad: lo que recuerdas parece m\u00e1s frecuente<\/h3>\n\n<p>Tras ver varias noticias sobre robos en tu barrio, sientes que la inseguridad se dispar\u00f3, aunque las estad\u00edsticas digan otra cosa. El sesgo de disponibilidad consiste en <strong>juzgar la probabilidad de algo por la facilidad con que nos vienen ejemplos a la mente<\/strong>. Lo reciente, lo llamativo y lo emotivo se recuerda mejor, y por eso parece m\u00e1s com\u00fan.<\/p>\n\n<p>Tversky y Kahneman lo mostraron con un ejemplo sencillo: como es mucho m\u00e1s f\u00e1cil buscar palabras por su primera letra que por la tercera, la mayor\u00eda de las personas juzga que hay m\u00e1s palabras que empiezan con una consonante determinada que palabras donde esa consonante aparece en tercera posici\u00f3n. La facilidad para recordar ejemplos se confunde con la frecuencia real.<\/p>\n\n<p><strong>C\u00f3mo contrarrestarlo:<\/strong> cuando algo te parezca \u00abcada vez m\u00e1s frecuente\u00bb, pregunta por los datos de base. \u00bfCu\u00e1ntos casos hay en total? \u00bfComparado con qu\u00e9? \u00bfEst\u00e1s viendo una tendencia o solo m\u00e1s cobertura?<\/p>\n\n<h3>4. Efecto halo: una cualidad lo ti\u00f1e todo<\/h3>\n\n<p>Un candidato llega a la entrevista con buena presencia y habla con seguridad. Sin darte cuenta, tambi\u00e9n lo imaginas responsable, puntual y competente en tareas que no evaluaste. El efecto halo es la tendencia a dejar que <strong>una impresi\u00f3n general positiva (o negativa) contamine el juicio sobre rasgos espec\u00edficos<\/strong>.<\/p>\n\n<p>El t\u00e9rmino lo acu\u00f1\u00f3 el psic\u00f3logo Edward Thorndike en 1920. Al revisar las calificaciones que oficiales militares daban a sus subordinados en cualidades distintas (cualidades f\u00edsicas, inteligencia, liderazgo y car\u00e1cter), not\u00f3 que las correlaciones entre ellas eran \u00abdemasiado altas y demasiado parejas\u00bb. En uno de los casos, un jefe de escuadrilla evaluaba a 137 cadetes de aviaci\u00f3n. Thorndike concluy\u00f3 que los evaluadores no lograban juzgar cada rasgo por separado: una \u00abaureola\u00bb de la persona en conjunto te\u00f1\u00eda todas las notas.<\/p>\n\n<p><strong>C\u00f3mo contrarrestarlo:<\/strong> en evaluaciones de personas o proveedores, define criterios por escrito y punt\u00faa cada uno por separado, idealmente antes de formarte una opini\u00f3n global.<\/p>\n\n<h3>5. Aversi\u00f3n a la p\u00e9rdida: perder duele m\u00e1s<\/h3>\n\n<p>Tienes acciones que compraste a 100 y ahora valen 70. Aunque todo indica que seguir\u00e1n bajando, no vendes porque \u00abvenderlas ser\u00eda aceptar la p\u00e9rdida\u00bb. La aversi\u00f3n a la p\u00e9rdida describe algo que todos sentimos: <strong>una p\u00e9rdida pesa m\u00e1s que una ganancia del mismo tama\u00f1o<\/strong>.<\/p>\n\n<p>Kahneman y Tversky lo formularon en su teor\u00eda prospectiva, publicada en 1979 en la revista <em>Econometrica<\/em>, con una frase que se volvi\u00f3 c\u00e9lebre: \u00ablas p\u00e9rdidas pesan m\u00e1s que las ganancias\u00bb (<em>losses loom larger than gains<\/em>). En el mismo texto lo explican as\u00ed: el disgusto que se siente al perder una suma de dinero parece mayor que el placer asociado a ganar la misma cantidad.<\/p>\n\n<p><strong>C\u00f3mo contrarrestarlo:<\/strong> reformula la pregunta. En lugar de \u00ab\u00bfcu\u00e1nto pierdo si vendo?\u00bb, preg\u00fantate \u00absi hoy tuviera este dinero en efectivo, \u00bfcomprar\u00eda esto a este precio?\u00bb.<\/p>\n\n<h3>6. Costo hundido: seguir porque ya invertiste<\/h3>\n\n<p>Llevas tres a\u00f1os en una carrera que no te gusta y sigues \u00abporque ya invertiste mucho\u00bb. O terminas un plato que no te apetece porque lo pagaste. El sesgo del costo hundido es la tendencia a <strong>continuar con algo por los recursos que ya gastamos<\/strong> (tiempo, dinero, esfuerzo), aunque esos recursos no se recuperan hagas lo que hagas.<\/p>\n\n<p>Es primo hermano de la aversi\u00f3n a la p\u00e9rdida: abandonar se siente como admitir que lo invertido se perdi\u00f3. Pero la pregunta racional mira solo hacia adelante: \u00bfqu\u00e9 opci\u00f3n me da m\u00e1s beneficio a partir de hoy?<\/p>\n\n<p><strong>C\u00f3mo contrarrestarlo:<\/strong> imagina que alguien toma tu lugar hoy, sin historia previa. \u00bfQu\u00e9 har\u00eda esa persona con la misma informaci\u00f3n sobre el futuro?<\/p>\n\n<h3>7. Efecto de arrastre: si todos lo hacen, ser\u00e1 bueno<\/h3>\n\n<p>Una aplicaci\u00f3n se pone de moda y la descargas sin saber bien para qu\u00e9 sirve. Una opini\u00f3n se repite en tu grupo y la adoptas sin revisarla. El efecto de arrastre (o efecto manada) es la tendencia a <strong>adoptar creencias o conductas porque muchas personas ya las adoptaron<\/strong>.<\/p>\n\n<p>No siempre es un error: a veces lo que hace la mayor\u00eda es una buena se\u00f1al. El problema aparece cuando la popularidad reemplaza a la evidencia, algo muy frecuente en redes sociales, en inversiones de moda y en reuniones de trabajo donde nadie quiere ser el primero en discrepar.<\/p>\n\n<p><strong>C\u00f3mo contrarrestarlo:<\/strong> antes de ver qu\u00e9 opinan los dem\u00e1s, escribe tu propia valoraci\u00f3n. En reuniones, pide que cada persona anote su opini\u00f3n antes de ponerla en com\u00fan.<\/p>\n\n<h2>Caso real: los jueces que dictaron condenas influidos por unos dados<\/h2>\n\n<p>Uno podr\u00eda pensar que la experiencia protege de los sesgos. Un estudio alem\u00e1n lo puso a prueba de la forma m\u00e1s inc\u00f3moda posible. En 2006, <strong>Birte Englich, Thomas Mussweiler y Fritz Strack<\/strong> publicaron en la revista <em>Personality and Social Psychology Bulletin<\/em> una serie de experimentos con profesionales del derecho.<\/p>\n\n<p>En el tercer estudio participaron <strong>52 juristas j\u00f3venes<\/strong> de distintos tribunales alemanes, que hab\u00edan obtenido recientemente su t\u00edtulo y ten\u00edan sus primeras experiencias como jueces. Leyeron el caso de una mujer que hab\u00eda robado art\u00edculos de un supermercado por duod\u00e9cima vez. Antes de dictar sentencia, cada participante deb\u00eda determinar la pena que ped\u00eda la fiscal\u00eda <strong>lanzando un par de dados<\/strong>. Lo que no sab\u00edan es que los dados estaban trucados: unos siempre sumaban 3 y otros siempre sumaban 9. As\u00ed, la \u00abpetici\u00f3n fiscal\u00bb era de 3 o de 9 meses de prisi\u00f3n con libertad condicional.<\/p>\n\n<p>El resultado: quienes obtuvieron el 9 dictaron en promedio <strong>7,81 meses<\/strong>; quienes obtuvieron el 3, <strong>5,28 meses<\/strong>. Un n\u00famero que los propios participantes hab\u00edan generado al azar movi\u00f3 la condena unos dos meses y medio.<\/p>\n\n<p>En los otros estudios de la misma investigaci\u00f3n participaron profesionales con m\u00e1s de diez a\u00f1os de experiencia de media, y el patr\u00f3n se repiti\u00f3. La conclusi\u00f3n de los autores es clara: la pericia y la experiencia no redujeron el efecto del anclaje. Si le ocurre a un juez con un expediente delante, tambi\u00e9n puede ocurrirte a ti al negociar un sueldo, fijar un presupuesto o evaluar una propuesta.<\/p>\n\n<h2>El sesgo que no ves: el punto ciego<\/h2>\n\n<p>Probablemente, mientras le\u00edas los ejemplos, pensaste en alguien que conoces. Es normal, y tiene nombre. En 2002, Emily Pronin, Daniel Lin y Lee Ross publicaron tres estudios que sugieren que <strong>las personas vemos los sesgos cognitivos y motivacionales mucho m\u00e1s en los dem\u00e1s que en nosotras mismas<\/strong>. Lo llamaron el \u00abpunto ciego del sesgo\u00bb.<\/p>\n\n<p>La consecuencia pr\u00e1ctica es importante: saber qu\u00e9 son los sesgos no basta para evitarlos. Hace falta convertir ese conocimiento en <strong>procedimientos<\/strong> (listas de comprobaci\u00f3n, preguntas fijas, opiniones independientes) que funcionen aunque no sientas que est\u00e1s sesgado. Esa es la base del <a href=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/que-es-el-pensamiento-critico\/\">pensamiento cr\u00edtico<\/a>: no confiar solo en la sensaci\u00f3n de estar siendo objetivo.<\/p>\n\n<h2>Sesgos de la IA vs. sesgos humanos: en qu\u00e9 se parecen y en qu\u00e9 no<\/h2>\n\n<p>La inteligencia artificial suele presentarse como una forma de tomar decisiones \u00absin sesgos\u00bb. La realidad es m\u00e1s interesante: la IA tiene sus propios sesgos, a veces hereda los nuestros y, adem\u00e1s, puede activar sesgos humanos nuevos.<\/p>\n\n<h3>La IA aprende de datos humanos, y hereda sus sesgos<\/h3>\n\n<p>En 2018, la agencia Reuters inform\u00f3 que Amazon hab\u00eda abandonado una herramienta experimental de selecci\u00f3n de personal basada en aprendizaje autom\u00e1tico. El sistema se hab\u00eda entrenado con curr\u00edculos recibidos por la empresa durante una d\u00e9cada, en su mayor\u00eda de hombres, y aprendi\u00f3 a <strong>penalizar los curr\u00edculos que inclu\u00edan la palabra \u00abwomen&#8217;s\u00bb<\/strong> (por ejemplo, \u00abcapitana del club de ajedrez femenino\u00bb). El equipo que lo desarrollaba se disolvi\u00f3. La m\u00e1quina no \u00abdecidi\u00f3\u00bb discriminar: reprodujo el patr\u00f3n que hab\u00eda en los datos.<\/p>\n\n<h3>Los modelos de lenguaje muestran sesgos parecidos a los nuestros<\/h3>\n\n<p>Un estudio de investigadores de la Universidad T\u00e9cnica de M\u00fanich (Malberg y colaboradores, 2024) evalu\u00f3 <strong>30 sesgos cognitivos en 20 modelos de lenguaje<\/strong> con un conjunto de 30.000 pruebas. Encontraron evidencia de los 30 sesgos en al menos alguno de los modelos. Es decir, un chatbot tambi\u00e9n puede dejarse llevar por un ancla o por c\u00f3mo se formula una pregunta.<\/p>\n\n<h3>La IA tiende a darte la raz\u00f3n<\/h3>\n\n<p>Un trabajo de investigadores de Anthropic (Sharma y colaboradores, 2023) estudi\u00f3 la <strong>complacencia<\/strong> (en ingl\u00e9s, <em>sycophancy<\/em>): la tendencia de los asistentes de IA a dar respuestas que coinciden con las creencias del usuario en lugar de respuestas veraces. Lo observaron en los cinco asistentes que analizaron y se\u00f1alan que parte del problema viene de c\u00f3mo se entrenan: las personas que eval\u00faan las respuestas tienden a preferir las que coinciden con su punto de vista. Esto es una mala combinaci\u00f3n con nuestro sesgo de confirmaci\u00f3n: si preguntas buscando que te den la raz\u00f3n, es probable que la obtengas.<\/p>\n\n<h3>Tabla comparativa<\/h3>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table>\n<thead><tr><th>Aspecto<\/th><th>Sesgos humanos<\/th><th>Sesgos de la IA<\/th><\/tr><\/thead>\n<tbody>\n<tr><td><strong>Origen<\/strong><\/td><td>Atajos mentales, emociones, motivaci\u00f3n, cansancio<\/td><td>Datos de entrenamiento, dise\u00f1o del sistema, forma de entrenarlo<\/td><\/tr>\n<tr><td><strong>Escala<\/strong><\/td><td>Afectan las decisiones de una persona o un equipo<\/td><td>Se replican en miles de decisiones a la vez<\/td><\/tr>\n<tr><td><strong>Visibilidad<\/strong><\/td><td>Dif\u00edciles de ver en uno mismo (punto ciego)<\/td><td>Dif\u00edciles de ver sin auditar resultados<\/td><\/tr>\n<tr><td><strong>Ejemplo<\/strong><\/td><td>Jueces anclados por unos dados<\/td><td>Herramienta de selecci\u00f3n que penaliza curr\u00edculos de mujeres<\/td><\/tr>\n<tr><td><strong>C\u00f3mo se reducen<\/strong><\/td><td>Procedimientos, diversidad de opiniones, pausas<\/td><td>Datos m\u00e1s representativos, auditor\u00edas, supervisi\u00f3n humana con criterio<\/td><\/tr>\n<\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<h3>El sesgo nuevo: confiar demasiado en la m\u00e1quina<\/h3>\n\n<p>Existe adem\u00e1s el llamado <strong>sesgo de automatizaci\u00f3n<\/strong>: la tendencia a aceptar lo que dice un sistema autom\u00e1tico sin revisarlo, incluso cuando tenemos informaci\u00f3n que lo contradice. Cuanto m\u00e1s fluida y segura suena una respuesta, m\u00e1s f\u00e1cil es caer en \u00e9l. La soluci\u00f3n no es dejar de usar IA, sino usarla con m\u00e9todo: formula t\u00fa la pregunta, pide fuentes y verif\u00edcalas, y solicita expl\u00edcitamente argumentos en contra. En nuestra gu\u00eda sobre <a href=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/que-es-un-prompt-guia-ejemplos\/\">qu\u00e9 es un prompt y c\u00f3mo escribirlo bien<\/a> encontrar\u00e1s plantillas \u00fatiles, y si trabajas con sistemas que act\u00faan de forma aut\u00f3noma, te conviene leer <a href=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/que-es-un-agente-de-ia\/\">qu\u00e9 es un agente de IA y qu\u00e9 riesgos tiene<\/a>.<\/p>\n\n<p>Un prompt que funciona bien para contrarrestar la complacencia: <em>\u00abNo quiero que me des la raz\u00f3n. Act\u00faa como un revisor esc\u00e9ptico: enumera los tres argumentos m\u00e1s fuertes en contra de mi idea y qu\u00e9 dato concreto me har\u00eda cambiar de opini\u00f3n.\u00bb<\/em><\/p>\n\n<h2>C\u00f3mo evitar los sesgos cognitivos: 6 t\u00e9cnicas que funcionan<\/h2>\n\n<p>No puedes apagar los sesgos, pero s\u00ed dise\u00f1ar tu forma de decidir para que pesen menos. Estas t\u00e9cnicas tienen respaldo en la investigaci\u00f3n o en la pr\u00e1ctica profesional:<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sesgos-cognitivos-ejemplos-como-evitarlos.png\" alt=\"Cuatro t\u00e9cnicas para evitar los sesgos cognitivos antes de decidir\" width=\"1200\" height=\"588\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-5272\" srcset=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sesgos-cognitivos-ejemplos-como-evitarlos.png 1200w, https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sesgos-cognitivos-ejemplos-como-evitarlos-300x147.png 300w, https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sesgos-cognitivos-ejemplos-como-evitarlos-1024x502.png 1024w, https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sesgos-cognitivos-ejemplos-como-evitarlos-768x376.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption>Cuatro t\u00e9cnicas para reducir los sesgos antes de una decisi\u00f3n importante.<\/figcaption><\/figure>\n\n<ol>\n<li><strong>Considera lo contrario.<\/strong> Charles Lord, Mark Lepper y Elizabeth Preston (1984) compararon dos instrucciones: pedir a los participantes que fueran \u00abjustos e imparciales\u00bb o pedirles que consideraran expl\u00edcitamente la posibilidad opuesta a su creencia. La segunda corrigi\u00f3 m\u00e1s los sesgos. Preg\u00fantate: <em>\u00bfy si estuviera equivocado? \u00bfQu\u00e9 ver\u00eda entonces?<\/em><\/li>\n<li><strong>Haz un premortem.<\/strong> El psic\u00f3logo Gary Klein propuso en <em>Harvard Business Review<\/em> (2007) imaginar que el proyecto ya fracas\u00f3 y que el equipo escribe las razones. Esa peque\u00f1a ficci\u00f3n da permiso para expresar dudas que de otro modo se callar\u00edan, lo que ayuda contra el exceso de optimismo y el efecto de arrastre.<\/li>\n<li><strong>Pon tu ancla primero.<\/strong> Antes de ver un precio, un presupuesto o la propuesta de otra persona, escribe tu estimaci\u00f3n con sus razones.<\/li>\n<li><strong>Separa la decisi\u00f3n del momento emocional.<\/strong> Si una noticia o una oferta te genera una emoci\u00f3n fuerte, aplica una regla de 24 horas antes de decidir o compartir.<\/li>\n<li><strong>Recoge opiniones independientes.<\/strong> Pide a cada persona que d\u00e9 su valoraci\u00f3n por escrito antes de discutirla en grupo. As\u00ed evitas que la primera opini\u00f3n ancle a todas las dem\u00e1s.<\/li>\n<li><strong>Usa listas de comprobaci\u00f3n.<\/strong> Una lista fija de preguntas (\u00bfqu\u00e9 dato me falta?, \u00bfqu\u00e9 pasar\u00eda si me equivoco?, \u00bfqu\u00e9 har\u00eda si empezara de cero?) funciona aunque no sientas que est\u00e1s sesgado, que es justamente cuando m\u00e1s lo necesitas.<\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Estas t\u00e9cnicas tambi\u00e9n mejoran la comunicaci\u00f3n: expresar una duda sin atacar a nadie es una habilidad en s\u00ed misma. Si quieres practicarla, revisa nuestra gu\u00eda de <a href=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/comunicacion-asertiva-que-es-ejemplos\/\">comunicaci\u00f3n asertiva con ejemplos<\/a>.<\/p>\n\n<h2>Sesgos cognitivos en el trabajo: negociaci\u00f3n, entrevistas y marca personal<\/h2>\n\n<p>Los sesgos no son solo un tema de psicolog\u00eda: tienen consecuencias directas en tu carrera.<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>En una negociaci\u00f3n<\/strong>, el primer n\u00famero que se pone sobre la mesa funciona como ancla, igual que los dados del experimento. Preparar tu rango y tu mejor alternativa antes de hablar reduce su efecto.<\/li>\n<li><strong>En una entrevista de trabajo<\/strong>, el efecto halo act\u00faa en ambos sentidos: una primera impresi\u00f3n fuerte puede tapar carencias o eclipsar m\u00e9ritos. Si eres quien entrevista, usa preguntas iguales para todos los candidatos y punt\u00faa cada criterio por separado.<\/li>\n<li><strong>En tu marca personal<\/strong>, el efecto halo y el de disponibilidad juegan a tu favor si eres constante: lo que la gente ve con frecuencia y asocia con calidad es lo que recuerda cuando surge una oportunidad.<\/li>\n<li><strong>En la gesti\u00f3n de proyectos<\/strong>, el costo hundido es el responsable de muchos proyectos que siguen vivos \u00abporque ya invertimos demasiado\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Reconocer estos patrones forma parte de las <a href=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/habilidades-blandas-que-son-y-como-cultivarlas\/\">habilidades blandas m\u00e1s valoradas en el trabajo<\/a>, y es una de las pocas que la IA no puede ejercer por ti: puede ayudarte a detectar un sesgo, pero decidir con criterio sigue siendo tu responsabilidad. Tambi\u00e9n ayuda a priorizar mejor; si sueles decidir por urgencia y no por importancia, mira c\u00f3mo usar la <a href=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/blog\/matriz-de-eisenhower-como-priorizar\/\">matriz de Eisenhower<\/a>.<\/p>\n\n<h2>Ejercicio pr\u00e1ctico: tu detector de sesgos en 15 minutos<\/h2>\n\n<p>La mejor forma de aprender sobre sesgos es encontrarlos en tus propias decisiones. Haz este ejercicio hoy:<\/p>\n\n<ol>\n<li><strong>Elige una decisi\u00f3n reciente<\/strong> (una compra, una contrataci\u00f3n, una discusi\u00f3n, un proyecto). Escr\u00edbela en una l\u00ednea.<\/li>\n<li><strong>Anota los primeros datos que recibiste.<\/strong> \u00bfHubo un n\u00famero o una opini\u00f3n inicial que marc\u00f3 el resto? Eso es un posible ancla.<\/li>\n<li><strong>Revisa qu\u00e9 informaci\u00f3n buscaste.<\/strong> \u00bfBuscaste algo que pudiera contradecirte? Si no, sospecha de confirmaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Preg\u00fantate qu\u00e9 pes\u00f3 la opini\u00f3n de otros.<\/strong> \u00bfHabr\u00edas decidido igual sin saber qu\u00e9 pensaba la mayor\u00eda?<\/li>\n<li><strong>Mira hacia atr\u00e1s y hacia adelante.<\/strong> \u00bfAlgo de la decisi\u00f3n depend\u00eda de lo que ya hab\u00edas invertido? \u00bfHabr\u00edas decidido igual empezando de cero?<\/li>\n<li><strong>Escribe una regla para la pr\u00f3xima vez<\/strong>, por ejemplo: \u00abAntes de aceptar un presupuesto, pido al menos dos m\u00e1s y escribo mi estimaci\u00f3n antes de verlos\u00bb.<\/li>\n<\/ol>\n\n<h3>Plan de 7 d\u00edas para entrenar tu radar de sesgos<\/h3>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table>\n<thead><tr><th>D\u00eda<\/th><th>Sesgo<\/th><th>Pr\u00e1ctica de 10 minutos<\/th><\/tr><\/thead>\n<tbody>\n<tr><td>Lunes<\/td><td>Confirmaci\u00f3n<\/td><td>Elige una opini\u00f3n firme que tengas y busca el mejor art\u00edculo que la contradiga.<\/td><\/tr>\n<tr><td>Martes<\/td><td>Anclaje<\/td><td>Antes de mirar un precio o una estimaci\u00f3n, escribe la tuya y comp\u00e1rala despu\u00e9s.<\/td><\/tr>\n<tr><td>Mi\u00e9rcoles<\/td><td>Disponibilidad<\/td><td>Toma una noticia alarmante y busca el dato de base: \u00bfcu\u00e1ntos casos hay en total?<\/td><\/tr>\n<tr><td>Jueves<\/td><td>Efecto halo<\/td><td>Eval\u00faa a un proveedor, una herramienta o una propuesta con tres criterios puntuados por separado.<\/td><\/tr>\n<tr><td>Viernes<\/td><td>Aversi\u00f3n a la p\u00e9rdida<\/td><td>Revisa una suscripci\u00f3n o inversi\u00f3n: \u00bfla contratar\u00edas hoy a este precio?<\/td><\/tr>\n<tr><td>S\u00e1bado<\/td><td>Costo hundido<\/td><td>Identifica algo que sigues haciendo solo por lo invertido y decide mirando al futuro.<\/td><\/tr>\n<tr><td>Domingo<\/td><td>Arrastre y punto ciego<\/td><td>Pide a una IA que critique una decisi\u00f3n tuya con el prompt del revisor esc\u00e9ptico y anota qu\u00e9 aprendiste.<\/td><\/tr>\n<\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<h2>C\u00f3mo lo aprendes en Pulsi\u00f3n Digital<\/h2>\n\n<p>En Pulsi\u00f3n Digital creemos que las habilidades humanas ganan valor a medida que la tecnolog\u00eda avanza. Decidir bien, detectar un argumento flojo o reconocer un sesgo propio no se delega. Por eso trabajamos estos temas con pr\u00e1ctica real, no solo con teor\u00eda.<\/p>\n\n<p>El curso de <a href=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/curso\/pensamiento-critico\/\">Pensamiento Cr\u00edtico<\/a> tiene <strong>10 clases cortas<\/strong>, alrededor de una hora y media en total, y dedica una clase entera a los <strong>sesgos cognitivos que todos tenemos<\/strong>. El recorrido incluye tambi\u00e9n qu\u00e9 hacer cuando una respuesta \u00absuena bien\u00bb pero no est\u00e1 verificada, c\u00f3mo evaluar una fuente antes de confiar en ella, c\u00f3mo distinguir hechos, opiniones e inferencias, qu\u00e9 hacer cuando el consenso del grupo se equivoca, los n\u00fameros que enga\u00f1an y c\u00f3mo decidir bajo incertidumbre sin paralizarte. Termina con un checklist completo de decisi\u00f3n que puedes reutilizar.<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>A tu ritmo:<\/strong> avanzas cuando puedes, sin horarios fijos.<\/li>\n<li><strong>Examen en cada clase<\/strong> para comprobar que lo aprendido se asent\u00f3.<\/li>\n<li><strong>Tutor con IA<\/strong> en cada m\u00f3dulo para resolver dudas y ampliar ejemplos.<\/li>\n<li><strong>Comunidad<\/strong> de personas con intereses parecidos para practicar y debatir.<\/li>\n<li><strong>Certificado<\/strong> al aprobar.<\/li>\n<\/ul>\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-black-color has-text-color has-background\" href=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/curso\/pensamiento-critico\/\" style=\"background-color:#f0ec1d\"><strong>QUIERO CONOCER EL CURSO<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n<p>Si quieres llevar lo aprendido a situaciones concretas, dos cursos complementan muy bien este tema:<\/p>\n\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/curso\/negociacion\/\">Negociaci\u00f3n<\/a>: incluye una clase dedicada al anclaje y a qui\u00e9n deber\u00eda ofrecer el primer n\u00famero, adem\u00e1s de c\u00f3mo preparar tu mejor alternativa y tu rango de aceptaci\u00f3n y c\u00f3mo negociar un precio o un salario con n\u00fameros reales.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pulsiondigital.com\/curso\/marca-personal\/\">Marca Personal con IA<\/a>: te ayuda a definir tu posicionamiento, crear contenido con IA que suene a ti y construir autoridad de forma constante, justo lo que hace que otros te recuerden cuando aparece una oportunidad.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Preguntas frecuentes sobre los sesgos cognitivos<\/h2>\n\n<h3>\u00bfQu\u00e9 es un sesgo cognitivo en palabras simples?<\/h3>\n<p>Es un error de juicio que se repite de forma predecible. Surge de atajos mentales que nos ayudan a decidir r\u00e1pido, pero que en algunas situaciones nos alejan de la l\u00f3gica y de la evidencia, como cuando el primer precio que vemos condiciona lo que nos parece caro o barato.<\/p>\n\n<h3>\u00bfCu\u00e1les son los sesgos cognitivos m\u00e1s comunes?<\/h3>\n<p>Entre los m\u00e1s frecuentes est\u00e1n el sesgo de confirmaci\u00f3n, el anclaje, el sesgo de disponibilidad, el efecto halo, la aversi\u00f3n a la p\u00e9rdida, el costo hundido y el efecto de arrastre. Conocer estos siete cubre buena parte de los errores de juicio cotidianos.<\/p>\n\n<h3>\u00bfSe pueden eliminar los sesgos cognitivos?<\/h3>\n<p>No del todo, porque forman parte de c\u00f3mo funciona el cerebro. S\u00ed se pueden reducir con procedimientos: considerar la posibilidad contraria, fijar tu propia cifra antes de ver la ajena, pedir opiniones independientes, hacer un premortem y usar listas de comprobaci\u00f3n.<\/p>\n\n<h3>\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre un sesgo cognitivo y un prejuicio?<\/h3>\n<p>Un sesgo cognitivo es un error sistem\u00e1tico en la forma de procesar informaci\u00f3n y afecta a todo tipo de juicios. Un prejuicio es una actitud, normalmente negativa, hacia un grupo de personas. Los sesgos pueden alimentar prejuicios, pero no son lo mismo.<\/p>\n\n<h3>\u00bfLa inteligencia artificial tambi\u00e9n tiene sesgos?<\/h3>\n<p>S\u00ed. Puede heredar sesgos de los datos con los que se entrena, como la herramienta de selecci\u00f3n de Amazon que penalizaba curr\u00edculos con la palabra \u00abwomen&#8217;s\u00bb. Adem\u00e1s, los estudios muestran que los modelos de lenguaje reproducen sesgos cognitivos parecidos a los humanos y tienden a darle la raz\u00f3n al usuario.<\/p>\n\n<h3>\u00bfQui\u00e9n descubri\u00f3 los sesgos cognitivos?<\/h3>\n<p>El estudio sistem\u00e1tico de los sesgos cognitivos se asocia a Amos Tversky y Daniel Kahneman, que en 1974 publicaron en Science un art\u00edculo clave sobre heur\u00edsticos y sesgos. Kahneman recibi\u00f3 el Premio Nobel de Econom\u00eda en 2002, en parte por este trabajo.<\/p>\n\n<h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n<p>Los sesgos cognitivos no son un defecto de otras personas: son parte del equipamiento de f\u00e1brica de cualquier cerebro humano, incluido el tuyo. Los experimentos de Tversky y Kahneman con la rueda de la fortuna y el de los jueces alemanes con dados trucados muestran lo mismo desde \u00e1ngulos distintos: un dato irrelevante puede mover decisiones importantes, y la experiencia no basta para protegernos. La buena noticia es que no necesitas eliminarlos para decidir mejor. Te alcanza con reconocer los siete m\u00e1s comunes, desconfiar de la sensaci\u00f3n de ser objetivo y apoyarte en procedimientos simples. Y en una \u00e9poca en la que la IA tambi\u00e9n tiene sesgos y tiende a darte la raz\u00f3n, ese criterio propio vale m\u00e1s que nunca. Empieza hoy con el ejercicio de 15 minutos y, si quieres profundizar con pr\u00e1ctica guiada, el curso de Pensamiento Cr\u00edtico de Pulsi\u00f3n Digital te acompa\u00f1a paso a paso.<\/p>\n\n<h2>Fuentes consultadas<\/h2>\n\n<ul>\n<li>Tversky, A. y Kahneman, D. (1974). <a href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/science.185.4157.1124\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases<\/a>. <em>Science<\/em>, 185(4157), 1124-1131.<\/li>\n<li>Englich, B., Mussweiler, T. y Strack, F. (2006). <a href=\"https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/10.1177\/0146167205282152\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Playing Dice With Criminal Sentences: The Influence of Irrelevant Anchors on Experts&#8217; Judicial Decision Making<\/a>. <em>Personality and Social Psychology Bulletin<\/em>, 32(2), 188-200.<\/li>\n<li>Kahneman, D. y Tversky, A. (1979). <a href=\"https:\/\/www.econometricsociety.org\/publications\/econometrica\/1979\/03\/01\/prospect-theory-analysis-decision-under-risk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk<\/a>. <em>Econometrica<\/em>, 47(2), 263-291.<\/li>\n<li>Wason, P. C. (1960). <a href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/abs\/10.1080\/17470216008416717\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task<\/a>. <em>Quarterly Journal of Experimental Psychology<\/em>, 12(3).<\/li>\n<li>Thorndike, E. L. (1920). <a href=\"https:\/\/zenodo.org\/records\/1429134\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">A constant error in psychological ratings<\/a>. <em>Journal of Applied Psychology<\/em>, 4, 25-29.<\/li>\n<li>Pronin, E., Lin, D. Y. y Ross, L. (2002). <a href=\"https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/10.1177\/0146167202286008\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">The Bias Blind Spot: Perceptions of Bias in Self Versus Others<\/a>. <em>Personality and Social Psychology Bulletin<\/em>, 28(3), 369-381.<\/li>\n<li>Lord, C. G., Lepper, M. R. y Preston, E. (1984). <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/6527215\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Considering the opposite: A corrective strategy for social judgment<\/a>. <em>Journal of Personality and Social Psychology<\/em>, 47(6), 1231-1243.<\/li>\n<li>Klein, G. (2007). <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2007\/09\/performing-a-project-premortem\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Performing a Project Premortem<\/a>. <em>Harvard Business Review<\/em>.<\/li>\n<li>Reuters (2018). <a href=\"https:\/\/www.euronews.com\/business\/2018\/10\/10\/amazon-scraps-secret-ai-recruiting-tool-that-showed-bias-against-women\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women<\/a> (reproducido por Euronews).<\/li>\n<li>Malberg, S. et al. (2024). <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2410.15413\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">A Comprehensive Evaluation of Cognitive Biases in LLMs<\/a>. arXiv.<\/li>\n<li>Sharma, M. et al. (2023). <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2310.13548\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Towards Understanding Sycophancy in Language Models<\/a>. arXiv.<\/li>\n<li>The Nobel Prize (2002). <a href=\"https:\/\/www.nobelprize.org\/prizes\/economic-sciences\/2002\/kahneman\/facts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Daniel Kahneman: Facts<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n\n<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[\n{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\u00bfQu\u00e9 es un sesgo cognitivo en palabras simples?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Es un error de juicio que se repite de forma predecible. 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